林海軍，男，漢族，博士、教授，現任湖南師範大學工程與設計學院院長。湖南省“芙蓉學者”、湖南省青年骨幹教師、湖南師範大學“世承計劃”學術帶頭人，“應用電子技術教育”國家級一流本科建設專業負責人，電子科学与技術、電子信息专业硕士生导师。湖南大學控制科學與工程專業博士、計算機科學與技術博士後流動站博士後，新加坡國立大學訪問學者。湖南省儀器儀表學會、電工技術學會常務理事、IEEE會員，湖南省電子信息类教指委委员。
近幾年主持完成国家自然科学基金项目、國防科研項目、湖南省自然科学基金等省部级项目、企业相助项目10多項；授權發明專利、實用新型和軟件著作軟10多項；在IEEE Trans.Ind.Electron.、IEEE Trans. Instrum. Meas.、儀器儀表學報、控制理論與應用等國內外權威期刊上發表論文50多篇（其中SCI、EI收錄30多篇）。目前在稱重新技術、聲紋故障監測與噪聲測量儀器設計、可穿着柔性傳感等方面形成了研究特色；在小樣本情況下的神經網絡建模與優化及其應用方面取得了較好的研究结果，發表了系列的高水平論文。
科研主頁
https://www.researchgate.net/profile/Lin-Haijun
研究興趣
機器學習與神經網絡優化
信號處理與測控系統故障診斷
智能檢測要领與智能儀器設計
可穿着式技術與生物醫學檢測
事情經曆
2016.12-：湖南師範大學工程与設計學院，教授
2011.10-2016.11：湖南師範大學工程与設計學院，副教授
2009.10-2011.9：湖南師範大學工程与設計學院，講師
教育經曆
2004.9-2009.9：湖南大学，电气与信息工程学院仪器科学与技術专业、控制科学與工程專業，硕、博连读，博士学位
2000.9-2004.6：湖南師範大學，工学院電子系，本科，学士
訪問研究與博士後經曆
2014.7-2015.7：新加坡国立大学，信号处置惩罚与大规模集成电路設計实验室，会见學者
2011.7-2013.12：湖南大學，計算機科學與技術博士後流動站，博士後
主講課程
本科生：数字信号处置惩罚、傳感器与檢測技術、電子信息工程概论，等
研究生：智能信息处置惩罚、智能傳感器技術，等
近幾年主持和參與的科研與教改項目及人才計劃項目情況
主持的科研項目：
[1] 國家自然科學基金面上項目，51775185，新型調制窗-RBF神經網絡及其在大型衡器容錯中的應用研究，2018/01-2021/12，已結題，主持
[2] 國家自然科學基金青年項目，51205127，大型衡器偏载误差机理与多傳感器称量融合要领研究，2013/01 -2015/12，已結題，主持
[3] **無人機***技術, 國防軍工項目，2022.12-2024.2，已結題，主持
[4] 湖南省自然科學基金面上項目，基于聲紋识此外水电机组故障诊断要领研究，2024/01-2026/12，在研，主持
[5] 湖南省自然科學基金面上項目，2018JJ226，結合先驗知識與增量學習的大型衡器誤差在線補償要领，2018/01-2020/12，已結題，主持
[6] 湖南省自然科學基金青年項目，12JJ4059，結合先驗知識與RC-RBF神经网络集成的大型衡器多傳感器智能容错要领研究，2012/01 -2014/12，已結題，主持
[7] 湖南省高校産學研産業化培養項目，LED照明中新型节能控制系统要害技術的研发及应用，2013/01-2016/12，已結題，主持
[8] 中國博士後科研基金，汽車衡偏載誤差補償要领，2012/01-2013/12，已結題，主持
[9] 湖南省教育厅科研項目，汽车衡多傳感器智能容错要领研究，2011/01-2013/12，已結題，主持
[10] 1级声级计設計, 力合科技（湖南）委托開發項目，2023.8-2024.7，主持
主持与參與的教改項目：
[1] “应用電子技術教育”國家級一流本科建设专业，卖力人
[2] 教育部国家级新工科项目，信息技術支撑下的立体化“雙師雙能型”教師培訓體系構建與實踐，2020/12-2022/12, 參與
[3] 教育部職教師資素質提升計劃項目，“应用電子技術教育专业”職教師資本科專業培養標准、培養方案、焦点課程和特色教材開發，2013/01-2016/12，150万，已結題，參與（卖力培养方案开发、傳感器与檢測技術特色教材开发）
主持的人才計劃項目：
[1] 湖南省，湖南省“芙蓉學者”，2020-2022
[2] 湖南省教育厅，湖南省青年骨幹教師培养工具，2013-2015，電子科学与技術
[3] 湖南師範大學，“世承人才计划”学术带头人，2020-2024
近年發表的論文：
[1] Haijun Lin, Gang Long, Yihan Mao, Lucai Wang. Zero drift error compensation method for electronic balance based on incremental broad learning network. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 72: 2528312, 2023. DOI: 10.1109/TIM.2023.3318711.
[2] Haijun Lin, Gengrong Shao, Lucai Wang, et al. Zero-drift error compensation method for electronic balance based on adaptive filter with autostep LMS. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 72: 1001410, 2023, DOI: 10.1109/TIM.2022.3232802.
[3] Haijun Lin, Houde Dai, Yihan Mao, and Lucai Wang. An optimized radial basis function neural network with modulation-window activation function[J]. Soft Computing, 28(5): 4631-4648, 2024.
[4] Haijun Lin, Sirao Zhang, Qinghao Li, Yuxiang Yang. A new method for heart rate prediction based on LSTM-BiLSTM-Att. Measurement, 2023, 207: 112384.
[5] Haijun Lin, Yihan Mao, Xiong Xu, Lucai Wang. A method for nonlinear error compensation of load cell based on neural network with second derivative constraints, IEEE Sensors Journal, 2021, 21(15): 16997-17004.
[6] Haijun Lin, Huixia Li, Gengrong Shao, YuanYe, YuxiangYang. Zero-point fault detection of load cells in truck scale based on recursive principal component analysis and comprehensive evaluation method, Measurement, 2020, 159: 107706.
[7] Haijun Lin, Qiu Tang, Zhaosheng Teng, Jin Li. A digital design method of time-weighting I for a sound level meter, Measurement, 2019, 136 (1): 511-516
[8] Haijun Lin, Lucai Wang, Zhaosheng Teng, Songhui Li. Optimization for a neural network based on input-vectors correlation and its application to a truck scale. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2017, 64(6) : 4917-4927
[9] Haijun Lin, Haoxiang, Lucai Wang, Jinbao Yang. Weighing method for truck scale based on neural network with weight-smoothing constraint. Measurement, 2017, 106(2): 128-136.
[10] Haijun Lin, Songhui Li, Lucai Wang, Jinbao Yang. Weighing method for a truck scale based on optional neural network with penalty function. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2017, 39(7):1088-1096.
[11] Haijun Lin, Lucai Wang, Zhaosheng Teng, Houdei Dai. Nonlinear error compensation of load cells based on optimal neural network with augmented Lagrange multiplier. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2015, 64(11): 2850-2862.
[12] Haijun Lin, Zhenyu Wang, Zhongyang Li, Songhui Li. Weighing fusion method for truck scale based on an optimal neural network with derivative constraints and a Lagrange multiplier. Measurement, 2015, 63(1): 322-329.
[13] Haijun Lin, Yaping Lin, Zhaosheng Teng, Lucai Wang. Weighing fusion method for truck scale based on prior knowledge and neural network ensembles. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2014, 63(2): 250-259.
[14] Haiyun Lin, Gang Long, Haijun Lin. A Frequency-weighting Digital Filter in Sound Level Meter based on Neural Computing Method, Fluctuation and Noise Letters, 2024, online.
[14] Biao Sun , Zhaosheng Teng ,Qing Hu, Sihao Tang, Haijun Lin. A novel LMS-based SANC for conveyor belt-type checkweigher. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 已錄用, 待發表, DOI: 10.1109/TIM.2020.3019618
[15] Jianmin Li, Haijun Lin, Zhaosheng Teng, Fu Zhang, and Chenbin Liang, Digital prolate spheroidal window-based S-transform for time-varying harmonic analysis, Electric Power Systems Research, 2020, 187: 106512.
[16] Houde Dai, Yadan Zeng, Zengwei Wang, Haijun Lin, Mingqiang Lin, Hui Gao, Shuang Song, Max Q.-H. Meng. Prior Knowledge-Based Optimization Method for the Reconstruction Model of Multicamera Optical Tracking System. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2020, 17(4): 2074-2084.
[17] Biao Sun, Zhaosheng Teng, Qing Hu, Haijun Lin, Sihao Tang. Periodic Noise Rejection of Checkweigher Based on Digital Multiple Notch Filter, IEEE Sensors Journal, 2020, 20(13): 7226-7234.
[18] Qiang Huang, Zhaosheng Teng, Xiang Tang, Haijun Lin, He Wen. Mass measurement method for the electronic balance based on Continuous-Time Sigma-Delta modulator. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 65(6):1300-1309, 2016.
[19] 毛翊涵, 林海軍, 吳天昊. 基于LSTM網絡的水分天平零點誤差補償要领, 電子測量與儀器學報, 2022, 36(1): 193-200.
[20] 徐雄, 林海軍, 胡邊. 融合PCA與自適應K-Means聚類的水輪機在線故障檢測要领, 電子測量與儀器學報, 2021（待發表）
[21]李慧霞, 林海軍, 邵耿榮, 葉源. 基于递推主元分析法的汽车衡称重傳感器零點故障檢測要领, 電子測量與儀器學報, 2020, 34(01)：32-42.
[22]胡清, 滕召勝, 孫彪, 唐思豪, 林海軍. 基于變步長自適應陷波器的在線檢重抗振要领研究, 儀器儀表學報, 2019, 40(7): 206-215.
[23]李建閩, 林海軍, 梁成斌, 滕召勝. 基于雙分辨率S變換和學習向量量化神經網絡的電能質量擾動檢測要领, 电工技術学报, 2019, 34 (16): 3453-3463.
[24] 淩菁, 滕召勝, 林海軍, 李建閩. 烘幹失重法水分快速檢測的預估融合要领. 儀器儀表學報, 2018, 39(2): 47-55.
[25] 邱偉，唐求，林海軍，邵霞，滕召勝. 基于PSO-LSSVM的水分仪称重傳感器非线性赔偿研究. 儀器儀表學報, 2017，38(3): 757-764.
[26] 李菲, 滕召勝, 黃強, 李亞, 林海軍. 基于梯度變步長LMS的電子天平抗震設計. 儀器儀表學報, 2016, 37 (12): 2813-2820.
[24] 唐享, 滕召勝, 黃強, 葉紅霞, 林海軍. 脉宽调制式電子分析天平的漂移赔偿要领研究, 儀器儀表學報, 2014, 35(11): 2466-2472.
[27] 黃強, 滕召勝, 唐享, 林海軍, 劉亞坤. 電子分析天平温度漂移赔偿算法研究, 儀器儀表學報, 2015, 36(9): 1987-1995.
[28]黃強, 滕召勝, 唐享, 林海軍, 潘克敏. 电磁力平衡傳感器非线性的温度影响与赔偿. 儀器儀表學報, 2015, 36(6): 1415-1423.
[29] 蔣婷, 滕召勝, 顧紅豔, 林海軍. 基于EMD與分批估計的動態稱量快速融合要领. 儀器儀表學報, 2015, 36(6): 1406-1414.
[30] 林海軍, 林亞平, 王震宇, 汪魯才. 基于导数约束的称重傳感器非线性误差赔偿要领. 傳感技術学报, 2013, 26 (11): 1537-1542.
近年獲得的發明專利：
[1] 林海軍, 李慧霞, 汪魯才, 滕召勝, 楊宇祥, 等. 零點故障檢測要领、裝置、計算機設備和可讀存儲介質, 發明專利, 授權號：ZL201911284363.1.
[2] 林海軍, 汪魯才, 楊进宝, 滕召勝, 李松輝, 等. 一種改進的汽車衡稱重要领, 發明專利, 授權號: ZL201610474589.8, 2018.10
[3] 林海軍, 汪魯才, 楊进宝, 滕召勝, 等. 一種適用于汽車衡的稱重要领, 發明專利，授權號: ZL201310177182.5, 2013.5.
招生信息
? 電子科学与技術（研究偏向：信号处置惩罚与智能系统），招生硕士研究生；
? 電子信息（研究偏向：智能檢測與儀器、機器學習，等），招生碩士研究生。
聯系方式
手機號碼：18874972856
E-mail: linhaijun@lxjms.com; linhaijun8010282@126.com
通信地址：湖南長沙嶽麓區麓山路36号湖南師範大學工程与設計學院前棟412
